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数据探索框架图

        通过检验数据集的数据质量、绘制图表、计算某些特征量等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据探索有助于选择合适的数据预处理和建模方法，甚至可以完成一些通常由数据挖掘解决的问题。

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考虑的问题

  • 操作系统
    选择操作系统的问题，主要是Windows和Linux之间选择。Python是跨平台的语言，因此脚本可以跨平台运行。
    • 不同的平台运行效率不一样，一般来说，在Linux下的运行速度比Windows快，而且是对于数据分析和挖掘任务。此外，
    • 在Linux下搭建Python环境相对来说容易一些，很多Linux发行版自带了Python程序，并且在Linux下更容易解决第三方库的依赖问题。当然，
    • Linux的操作门槛较高，可以先在Windows环境下熟悉，然后再考虑迁移到Linux环境中。
  • Python版本
    python 3.x是对python2.x一个较大的更新，并且越来越多的主流库已经开始支持3.x版本。
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前沿

记录一下个人博客的搭建过程，总体搭建的过程相对比较顺利，注意一些命令以及报错的原因，搭建的环境是win10系统，如果系统不一样一些地方存在差异，但差异不是很大。
个人博客的主要作用：